关于我

生长于华中通衢之省，曾求学岭南粤府。在暨南大学翻译学院 获得文学学士学位，其间曾在珠海市人民医院院长办实习，参与数项公共卫生相关课题。毕业后在巴塞罗那庞培法布拉大学获得理论与应用语言学（计算语言学）硕士学位，期间在Núria Bel教授的指导下完成了用于隐喻检测的神经网络构建和评估。随后，我的关注点由自然语言处理研究转向其在认知障碍中的应用研究，并因此进入该校语法与认知实验室（Grammar and Cognition Lab, GraC）研究组，研究认知障碍中语言和大脑变化的计算建模。研究项目始于对阿尔茨海默症的关注，目前已扩展到其他类型的痴呆症（如原发性进行性失语症）和精神分裂。博士项目由Wolfram Hinzen教授和Núria Bel教授共同指导，并受国家留学基金委（CSC）资助。

研究兴趣

语言作为多种认知疾病的临床信号和潜在机制，相比传统认知评估更加廉价、方便和敏感。近年来，自然语言处理领域蓬勃发展，自动化语言分析使得基于语言的认知疾病检测不再遥不可及，可检测的疾病范涵盖了神经退行性疾病、神经发育性疾病、精神疾病等多种病症。但是，语言模型的黑盒性质限制了可解释性和可信度，阻滞了自动化语言分析的临床应用。探索更加可解释的语言模型使用方式，寻找解释语言模型输出的神经心理学证据，都有助于解决这一难题。此外，神经成像虽然与语言数据相比需要更多的时间、金钱和人力，但其对认知机制敏感，与传统的生物标记物收集相比仍然廉价且无创，因此也颇受重视。语言数据分析和大脑成像分析相辅相成，帮助我们对疾病机制形成更加全面的认识。

我的研究重点是使用计算方法分析认知疾病中语言和大脑功能变化，并探讨两者之间的联系。我目前的研究主要关注两个疾病谱系，即痴呆症和精神分裂症。这些分析为认知疾病早期预警和复发检测中自动化语言分析和脑成像分析的部署提供了理论和实际依据。

关键词

自然语言处理；认知障碍；MRI计算分析；机器学习；痴呆症；精神分裂